利用DR曲线预估布面质量的探讨（中）（紧接上期）
四、一组试验数据中DR%值的分布状态要求
产品质量处于正常受控状态的情况下，在一组试验数据中，DR%值的分布状态应符合以下几个特征：
4.1 DR%值的离散性
在一组试验数据中，各个管纱的DR（1m，+5%）、DR（1m，-5%）或者DR(1cm,+20%)、DR(1cm,-20%)的离散性较小，也就是DR%值的管间变异系数较小，没有过大或过小的数据。这是因为，在单个管纱的DR曲线基本成正态分布的情况下，DR%值的管间变异系数小表明了纱线整体质量的一致性较好，否则就说明各根纱线上在设定的门限下粗细节分布不均匀，有的纱线上粗细节较多或总体长度较长，有的纱线上粗细节较少或总体长度较短，那么这些纱线织造到同一块布面上，必然会影响布面外观质量的一致性和均匀性。
DR%值的离散性可以使用DR（1m，+5%）、DR（1m，-5%）或者DR(1cm,+20%)、DR(1cm,-20%)的标准差S来进行判断，判断标准可以参考表3。
有些条干仪的报表中会直接显示标准差S的大小，而有些条干仪的报表中则不会显示标准差S这项参数，但会显示平均值和CVb，此时可以根据公式S=CVb×X来进行计算（式中CVb为DR%值的管间变异系数，X为各管纱线DR%值的平均值。）
4.2 DR%值与条干值的关系
在一组试验数据中，各个管纱的DR（1m，±5%）与CVm（1m）或(1cm, ±20%)与条干CVm应在数值上基本呈正相关。
DR%值反映的是在设定门限下的粗细节的总长度，而条干值反映的是在设定片段长度下的粗细节幅值的离散性。正常情况下，一组试验数据中，各个管纱的DR（1m，±5%）与CVm（1m）或(1cm, ±20%)与条干CVm具有基本相同的波动状态。也就是说，DR（1m，±5%）或(1cm, ±20%)大的管纱，条干CVm（1m）或CVm也会偏大，反之亦然。
如果在一组试验数据中，这两个指标不能呈现正相关状态，那就说明不成正相关的这个管纱，要么在设定门限下的粗细节的总长度较长，要么在设定片段长度下的粗细节幅值较大（示意图见图18），不管是哪一个值偏大，都说明这个管纱的质量状态与其它管纱有明显的差异，这个管纱织到布面上，必然会影响布面外观质量的一致性。
图18 纱线DR（1m，+5%）与CVm（1m）不相关的示意图
4.3 实例分析
4.3.1 R/JC/腈纶9.8tex品种DR%值分析
某企业生产的R/JC/腈纶60KSJ品种，质量测试指标见表4。
为便于分析，将表4中的质量数据进行折线图处理，见图19。
图19 R/JC/腈纶60KSJ纱DR%值分析折线图
从表4、图19可以看出，该企业生产的R/JC/腈纶60KSJ品种的DR%值分布状态有如下几个特点：
（1）DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的平均值都小于9%，最大值分别为9.97和9.52，DR%值指标总体控制状态较好。
（2）各管纱的DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）都比较接近，差异性不大，平均差异0.54%，差异最大的管纱为第12管纱，相差1.18%，说明纱线的线密度总体上基本接近正态分布状态。DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的相关性回归方程为：DR（1m，+5%）=0.7425 DR（1m,-5%）+1.645（见图21）。DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的标准差分别为1.2和1.05，都在1.5以下，控制效果良好。
图21 DR（1m，+5%）与DR（1m，-5%）的相关性回归方程
（3）DR（1m，±5%）与CV（1m）的折线变化趋势基本一致，具有较强的正相关性。DR（1m，+5%）与CV（1m）的相关性回归方程为：DR（1m，+5%）=5.254 CV（1m）-9.924（见图22）；DR（1m，-5%）与CV（1m）的相关性回归方程为：DR（1m，-5%）=3.892CV（1m）-5.692（见图23）。
图22 DR（1m，+5%）与CV（1m）的相关性回归方程
图23 DR（1m，-5%）与CV（1m）的相关性回归方程
由上述分析可知，该批纱线的DR(1m,+5%)、DR(1m,-5%)值较小，离散性较小，线密度分布状态正常，与CV（1m）具有基本的正相关性，因此可以预估织造出的布面外观质量会较好。
4.3.2 纯棉普梳14.8tex紧密赛络纺针织纱DR%值分析
某企业生产的纯棉普梳14.1tex紧密赛络纺针织纱，质量测试指标见表5。
为便于分析，将表5中的质量数据进行折线图处理，见图24。
图24 C14.8texJS纱DR%值分析折线图
从表5、图24可以看出，该企业生产的纯棉普梳14.8tex紧密赛络纺针织纱的DR%值分布状态有如下几个特点：
（1）DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的平均值分别为18.84和19.2，远远大于正常的DR%值控制范围，反应出该纱线的条干均匀度较差。
（2）每一个管纱的DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）都比较接近，平均相差0.36%。相差最大的是第一个管纱，相差2.02，说明纱的线线密度总体上基本接近正态分布状态。DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的相关性回归方程为：DR（1m，+5%）=1.142 DR（1m,-5%）-2.31（见图25）。DR（1m，+5%）和DR（1m,-5%）的标准差分别为1.54和1.94，都在2.0以下，控制效果正常。
图25 DR（1m，+5%）与DR（1m，-5%）的相关性回归方程
（3）DR（1m，±5%）与CV（1m）的折线变化趋势基本一致，具有较强的正相关性。DR（1m，+5%）与CV（1m）的相关性回归方程为：DR（1m，+5%）=3.078 CV（1m）+1.978（见图26）；DR（1m，-5%）与CV（1m）的相关性回归方程为：DR（1m，-5%）=4.103CV（1m）-3.279（见图27）。
图26 DR（1m，+5%）与CV（1m）的相关性回归方程
图27 DR（1m，-5%）与CV（1m）的相关性回归方程
由上述分析可知，虽然该批纱线的DR(1m,+5%)、DR(1m,-5%)的离散性较小，线密度分布状态正常，与CV（1m）也具有基本的正相关性，但由于其本身的数值较大，远远超出了正常的控制范围，因此可以预估织造出的布面外观质量整体上会较差，但一致性没有大的问题。
五、结 语
要想全面评价纱线质量指标对布面质量的影响，需要将更多的质量指标及其相关图表（如波谱图、不匀率曲线图、线密度直方图等）进行综合分析，其中DR曲线图及DR%值对布面外观质量具有较好的相关性，选取适宜的DR%值指标和DR曲线图的形态特征，可以定性地分析纱线条干随机不匀的结构特征，并预估纱线织造后的布面外观质量的状态。建议纺织企业在质量监控工作中，把DR%值和DR曲线图作为辅助分析、预估布面质量的有效工具予以重点关注。
作者：王学元 中国纱线网
编辑：中国纱线网新媒体团队
