采用自动检测，生产优质织物就容易多了。Uster EVS Fabriq Vision 织物检测仪收集质量数据并将其呈现在相册中，用于证明每个布卷的质量，具有完全可追溯性。它将质量保证和工序优化（自动）结合在一个已经普遍用于产业用纺织品的解决方案中。
图1：Uster EVS Fabriq Vision – 织物质量保证系统
在一项调查中，客户表示，乌斯特织物检测系统提供的数据非常有助于最终产品的质量评估以及为客户提供的报告。可追溯性数据被视为有益于汽车行业客户的一个特别强项。汽车行业和其他敏感应用的供应商将 Uster EVS Fabriq Vision 织物检测仪视为满足整个生产链所需的可追溯性高标准的解决方案。
顺畅且快速
织物生产商需要保证可靠的质量，这需要始终如一的高疵点检测率。Uster EVS Fabriq Vision 织物检测仪通过在织造过程中和最终检测中使用自动控制来确保这一目标，无需进行人工检测。
多个光谱仪对材料进行检测。独特的图像处理算法自动识别所有疵点，将它们记录在每个已生产布卷的数据集中——这也用于可追溯性。自动生成疵点图，帮助操作员了解布卷中的疵点分布。这些信息也可以在离线 PC 上的 Fabriq Album（织物相册）软件中获得，该软件是优化最终切割或进一步加工步骤适用数据的有用工具。
图2：屏幕显示在织物相册里的分类疵点
高效且人性化
从业绩和销售电子表格中可以看出，车间人员的反馈也可以证实，采用 Uster EVS Fabriq Vision 织物检测仪是一项很好的投资。
每天使用这种织物检测系统的工作人员很快就意识到它改变了游戏规则，因为检测程序越来越自动化。它可以实时顺畅且快速地工作，以跟生产线相同的运行速度检测每个卷并找到所有疵点。
Fabriq Album（织物相册）拥有更加人性化的工具，让用户的生活更轻松。通过手动分级，可以为疵点提供特定于的代码，以清楚地识别每个疵点。不需要的图像或可以忽略的疵点可以从数据集中自动删除，但随后保留在隐藏层中，以确保数据集的完整性。
将来启动事项
Fabriq Album（织物相册）软件可以确保最佳的捉疵效率和产出。机器学习功能和人工智能辅助疵点分级的实施扩展了 Fabriq Vision 织物检测仪生成的质量数据的使用。Uster 织物检测解决方案带来的额外好处是帮助客户为数字化未来做好准备。
乌斯特将人工智能用于自动织物检测是 Michelle Salg 在法兰克福无纺布展会 Techtextil 上演讲的主题。6月22日，负责织物检测的乌斯特产品经理在数字化和人工智能会议上做了主题演讲。如果您错过了她的演讲都可以从她的白皮书中查看所有详细信息，如果您有兴趣可以发需求至邮箱UTCNT.sales@uster.com。
基于数据的利益交付
织物制造的领导者（包括针织商）可以使用 Fabriq Vision 织物检测仪帮助他们的客户取得更大的成功。关键在于 Fabriq Album（织物相册）整个后整理工序包含不同的步骤，有时由不同的公司执行。Fabriq Album（织物相册）中的数据集通过自动织物检测生成，实际上是各种工序输入的质量状态报告，让制造商可以管理所有工序步骤以获得最佳输出。因此，Fabriq Album（织物相册）赋予了在整个生产链上实现质量控制和优化最终产品的能力。
由 Fabriq Album（织物相册）自动创建的质量报告可以作为附件提供给客户，从而为每一米织物提供完全透明的信息。在产业用纺织品领域，以及任何需要或应该进行织物检测的地方，Uster Fabriq Vision 织物检测仪都可以挖掘潜力，为企业带来重大利益。
来源：乌斯特
编辑：中国纱线网新媒体团队
