某纺纱工厂生产精梳纯棉紧密纺Ne 40，正常的L（长粗节）平均切次是3/100 km，但发现实际这个品种的所有络筒机台切次在逐步增加。
解决方案
USTER® QUALITY EXPERT 乌斯特质量专家系统 Q 助手触发了络筒工序因S、L高切次的报警。以下12天的数据周期内，该品种所有络筒机台的L切次逐日增加，平均切次已在13 /100 km左右，见图1。
图1:该品种所有络筒机台的L长粗节切次逐日增加，平均切次已在13 /100 km左右（不同颜色折线代表络筒不同机台）
生产同一品种的所有机台对应的数据趋势很相似，说明问题并不是因为工艺参数设置的突然变化而造成，也不是孤立的单机台问题，更有可能是原料或纺纱流程工艺的变化。
同样，在上述时间周期内，S (短粗节)切次也呈现了相同的增加趋势，从24 /100 km增加到55 /100 km左右，见图2。
图2:同样时间周期内，S短粗节切次增加到55 /100 km 左右（不同颜色折线代表络筒不同机台）
技术人员开始调查纺纱过程中的任何变化或问题，分析了细纱和粗纱两道工序。
分析结果是工厂更换了粗纱牵伸区的隔距块，原来使用的隔距块规格是6.5 mm，改成了7.0 mm。
更换隔距块的原因是粗纱机台当天的断头较正常水平高，生产效率低于预期。运转部门更换了不同规格的隔距块后，看起来粗纱断头减少了，产量也恢复到正常水准，但是在下道工序却出问题了：USTER® QUALITY EXPERT质量专家系统触发了跟络筒工序相关的报警，因为L纱疵和S纱疵都增加了，并因此导致了络筒工序产生了很多的切次。
USTER® QUALITY EXPERT质量专家系统统计了USTER® QUANTUM EXPERT 3专家系统的分级数据，比较隔距块6.5 mm和7.0 mm对应的纱线分级数据时，同样，几乎所有参数显示了成倍增加的趋势，见表1。
表1 比较隔距块6.5 mm和7.0 mm对应的纱线，USTER® QUANTUM EXPERT 3 的分级数据显示几乎所有参数都成倍增加（来源：质量专家系统“质量对比”报表）
基于USTER® QUALITY EXPERT质量专家系统的报警信息，纺纱技术人员分析了纺纱流程并且发现了问题根源，最终，粗纱隔距块由7.0 mm改为原来的6.5 mm，切次报警见图3。
图3 USTER® QUALITY EXPERT质量专家系统络筒高S短粗切次报警（不同颜色折线代表络筒不同机台）
在这个案例中，细纱机逐台更换一部分粗纱，每天异常粗纱的使用量相对较少，因此质量数据是逐步变差的。当解决了粗纱机台的问题之后，质量的改善同样经过了一段相同的时间周期，直到之前生产的所有问题粗纱被全部用完。
结论和总结
极富应用学识能力的Q助理，可以保证合理触发报警信息，帮助纺纱技术人员发现根本原因进而解决问题。
Q助手能够对一段时间内发生的缓慢变化发出警报。通常情况下，尤其是这种持续较长时间的质量变化，人工很难快速识别出来。
无论对质量还是生产效率，纺纱工厂很小的改变会造成可观的影响。
在这个特定的例子中，纺纱厂处理了粗纱工序的效率损失，但是在络筒工序付出了代价，对质量（切次的增加意味着更多的接头和纱线疵点）和效率都是极具破坏性的。
来源：乌斯特技术
